Lorik Bajrami

Lorik Bajrami

AI & Cloud Solutions Architect

AboutÜber mich

In my roles, I have designed and implemented scalable cloud platforms, optimized deployment pipelines, and engineered robust AI-driven systems. Leading multidisciplinary engineering teams, I consistently deliver measurable business value by improving efficiency, reliability, and platform stability. I bring a strong commitment to engineering excellence and continuous improvement, approaching complex challenges with a holistic mindset to create elegantly simple, scalable solutions. While my experience spans the full software development lifecycle, my current focus lies in Cloud Architecture, DevOps, AI Engineering, and technical leadership.

In meinen Rollen habe ich skalierbare Cloud-Plattformen entworfen und umgesetzt, Deployment-Pipelines optimiert und robuste KI-gestützte Systeme entwickelt. Bei der Leitung interdisziplinärer Engineering-Teams liefere ich konsequent messbaren geschäftlichen Mehrwert, indem ich Effizienz, Zuverlässigkeit und Plattformstabilität verbessere. Ich bringe ein starkes Engagement für technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung mit und gehe komplexe Herausforderungen mit einem ganzheitlichen Blick an, um elegant einfache, skalierbare Lösungen zu schaffen. Meine Erfahrung umfasst den gesamten Software-Lebenszyklus, mein aktueller Schwerpunkt liegt auf Cloud-Architektur, DevOps, KI-Engineering und technischer Führung.

ExperienceWerdegang

  1. Senior Consultant · AI & Cloud Solutions Architect

    03 | 2025 – nowheute

    Deloitte Consulting GmbH Hamburg

    • Lead a team of 8 engineers operating and optimising multiple AWS cloud platforms, raising stability, scalability, and reliability for customer-facing applications.
    • Ich leite ein Team von 8 Engineers, das mehrere AWS-Cloud-Plattformen betreibt und optimiert und so Stabilität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit kundenorientierter Anwendungen steigert.
    • Designed a GenAI application delivering real-time, product-aware marketing translations across Europe, now leading its evolution into an enterprise-ready platform.
    • Ich habe eine GenAI-Anwendung für produktbezogene Marketing-Übersetzungen in Echtzeit für ganz Europa entworfen und treibe ihre Weiterentwicklung zu einer unternehmensreifen Plattform voran.
  2. AI & Cloud Solutions Architect

    07 | 2019 – 02 | 2025

    Lufthansa Industry Solutions GmbH Norderstedt

    • Led a data science team to take a GenAI application to production, and a 6-developer team building an internal cloud-abstraction platform with CI/CD.
    • Ich habe ein Data-Science-Team zur Produktivsetzung einer GenAI-Anwendung geführt sowie ein 6-köpfiges Entwicklerteam beim Aufbau einer internen Cloud-Abstraktionsplattform mit CI/CD.
    • Architected high-availability infrastructure for a decoupled web application, a Redshift data warehouse, and ETL pipelines feeding Salesforce CRM.
    • Ich habe hochverfügbare Infrastruktur für eine entkoppelte Webanwendung, ein Redshift-Data-Warehouse und ETL-Pipelines für das Salesforce-CRM konzipiert.

SkillsKompetenzen

AI & DataKI & Daten

  • Generative AI
  • Agentic AI
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • Embeddings
  • Model Context Protocol (MCP)
  • LLM Orchestration (LangChain, LangGraph)
  • Model Evaluation
  • Vector Databases
  • Databricks
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • Spark
  • MLflow
  • AWS Bedrock
  • Azure OpenAI
  • SageMaker

Cloud & PlatformCloud & Plattform

  • AWS
  • Azure
  • Terraform
  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • Istio
  • ArgoCD
  • Prometheus / Grafana
  • Serverless
  • Event-Driven Architecture
  • CI/CD

LanguagesProgrammiersprachen

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • Bash

EducationAusbildung

  1. MSc · Electrical & Information EngineeringM.Sc. · Elektro- und Informationstechnik

    2016 – 2019

    Technische Universität Berlin

    • Focus on automation technology.
    • Schwerpunkt Automatisierungstechnik.
  2. Semester abroad · Machine LearningAuslandssemester · Machine Learning

    2017

    Imperial College London

    • Department of Electrical & Electronic Engineering, focus on machine learning.
    • Fachbereich Electrical & Electronic Engineering, Schwerpunkt Machine Learning.
  3. BSc · Electrical & Information EngineeringB.Sc. · Elektro- und Informationstechnik

    2012 – 2016

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel dual degreeDoppelabschluss

    • Awarded alongside a second BSc in Industrial Engineering (focus on Electrical & Information Engineering).
    • Verliehen zusammen mit einem zweiten B.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen (Schwerpunkt Elektro- und Informationstechnik).